机房智能运维平台
机房智能运维平台具备极强的可维护性、可扩展性，以及具备开放性、兼容性特点：(1)可实现网络及设备管理、信息安全事件管理等功能；(2)从业务角度来管理IT元素，纵向整合IT架构中各个层次的管理；(3)实现 “业务、网络、安全、运维”四位一体机房智能运营。
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自主研发产品
公司成功研发数字化机房产品、数据湖、数据资产可视化、物联网平台、工业
物联网态势感知平台以及人工智能图像识别等产品
机房智能运维平台具备极强的可维护性、可扩展性，以及具备开放性、兼容性特点：(1)可实现网络及设备管理、信息安全事件管理等功能；(2)从业务角度来管理IT元素，纵向整合IT架构中各个层次的管理；(3)实现 “业务、网络、安全、运维”四位一体机房智能运营。
3D可视化机房监控管理平台实现对数据中心机房3D全景展示，能够对数据中心机房的ICT类设备（服务器、交换机、防火墙等）、动力环境类设备（UPS、智能PDU、智能机柜锁、蓄电池、温湿度、烟感、视频等）进行集中建模，实现统一的监控和运维管理。
存储资源管理工具的目标是对各独立、不同品牌的存储设备提供一个统一的监视及运维管理入口，避免分散化的管理，降低运维复杂度和风险。
IP资产发现工具能够对目标网络进行IP扫描，发现网络中活跃的IP地址，以及这些IP资产对应的mac地址、操作系统、设备类型、制造商、开放的端口服务等相关信息，帮助管理员更好地了解网络的实际运行状况。
优普数据湖结合数据ETL、可视化、数据计算、数据治理等数据技术，实现数据以服务的形式提供给企业内部、外部用户使用，构成企业核心数据能力。主要应用在数据仓库、大数据处理、交互查询、运营分析、数据交换、可视化、实时分析、预测分析、推荐等领域。
基于企业架构模型，完成企业全业务流程梳理，形成一套数据资产清单，含业务架构、应用架构、数据架构、技术架构。分析并构建安全生产、市场营销、人力资源及财务管理活动的业务价值链模型。实现核心业务协同场景梳理，并形成协同数据模型。与此同时构建数据模型管理系统。
通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、向导模式，用户无需任何技术基础，输入网址，即可采用文本爬取、按词爬取两种模式，一键爬取数据。
大数据开发编程平台，是一个基于web的笔记本。支持交互式数据分析。可使用SQL，Scala等做出数据驱动的、交互、协作的文档。类似于Ipython notebook，实现了直接在浏览器中写代码、笔记并共享的功能。
数据平台ETL工具是在开源组件DataX基础上二次开发的一款支持高并发，高可靠性，作业便于配置管理，日志详细的ETL工具，支持传统数据库和HDFS之间数据交互。
沙箱技术即是一个虚拟系统程序，它创造了一个类似沙盒的独立作业环境，在其内部运行的程序并不能对硬盘产生永久性的影响。其为一个独立的虚拟环境，可以用来测试不受信任的应用程序或上网行为。数据沙箱为用户提供大数据查询、分析、共享、可视化展现的能力。
优普物联网平台通过工业物联网采集装置和信息物联网采集装置，实现全域物联网数据实时感知，以及通过平台对采集装置按需下发规则/算法，加强采集装置边缘计算能力，实现云边端融合。平台包含设备接入、连接管理、平台功能（模型管理、设备管理、应用管理、规则引擎）、安全、运维五大类业务功能。
优普信息互联网采集装置通过多种协议方式实现信息化设备采集。装置特点：（1）可靠性高：平均无故障工作时间MTBF≥50000h；平均维修时间MTTR≤0.5h；（2）机械环境适应性强：能承受严酷等级为I级的振动响应实验以及能承受严酷等级为I级的冲击实验。
优普工业物联网采集装置，集成路由、交换机功能、智能网关的一种装置。支持双卡单待，采用超级电容，保持时间大于5s，支持SPI接口加密芯片，终端外壳的防护性能符合IP51级防尘和防滴水要求。
工业物联网安全态势感知平台融合了工控设备和ICT设备的安全态势感知监视，通过分布式部署安全探针，实现整个工业物联网安全监视实时感知。
优普人工智能平台可用于智能服务机器人的实现，主要分为机器人、统一管理平台和AI服务平台。机器人自身可运行客户端，采集各种传感器数据。统一管理平台负责特定应用场景的智能交互的业务实现，可对多个机器人进行统一管理。AI服务平台提供各种人工智能服务组件，供统一管理平台使用。